明确29项重点任务，人工促进能源、赋能方案发布算力、行动项重场景、明确数据、点任模型等人工智能发展各要素高效协同

证券时报记者 韩忠楠

5月8日，人工国家能源局发布消息，赋能方案发布已于近日会同国家发展改革委、行动项重工业和信息化部、明确国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的点任行动方案》（下称《行动方案》）。

此次四部门联合发文，人工是赋能方案发布落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关部署的重要举措，也是行动项重顺应人工智能技术迭代演进、推动能源产业高质量发展的明确关键部署，直指当前人工智能与能源领域融合发展的点任现实需求与潜在痛点。

《行动方案》提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。

《行动方案》指出，统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。

推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。

提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。

《行动方案》还提出，持续提升算力设施绿电占比。加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。

业内人士分析，这一系列举措将进一步打通政策落地的“最后一公里”，推动形成上下联动、协同发力的格局。

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